因果推断:从概念到实践
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  1. 因果推断:从概念到实践
  • 章节
    • 第一章: 因果关系入门
    • 第二章: 随机试验
    • 第三章: 统计学回顾
    • 第四章: 图因果模型
    • 第五章: 线性回归的有效性
    • 第六章: 分组和虚拟变量
    • 第七章: 控制混淆之外
    • 第八章: 工具变量
    • 第九章: 非服从性与 LATE
    • 第十章: 匹配
    • 第十一章: 倾向得分
    • 第十二章: 双重稳健估计
    • 第十三章: 面板数据与固定效应
    • 第十四章: 双重差分
    • 第十五章: 合成控制
    • 第十六章: 断点回归
    • 第十七章: 预测模型 101
    • 第十八章: 异质干预效应
    • 第十九章: 评估因果模型
    • 第二十章: 即插即用估计量
    • 第二十一章: 元学习器

因果推断:从概念到实践

Chinese Translation Project

因果推断:从概念到实践

围绕 Causal Inference for the Brave and True 的中文翻译整理站点。这里保留原书“用代码解释方法”的写作方式,把因果推断的核心概念、图模型与实证工具放进可直接运行的 Notebook 中。

查看阅读路径 访问 GitHub

为什么这个站点值得保留

以实战为主线

不是只讲定义,而是用连续的 Notebook 例子解释识别假设、估计逻辑和代码实现。

覆盖主流方法

从随机试验到工具变量、双重差分、断点回归,再到元学习器,路径完整且层层推进。

适合中文读者复现

站点支持直接在线阅读,本地则可继续运行原始 .ipynb 文件,兼顾学习与实验。

开始阅读

推荐路径

如果你是第一次系统读因果推断,建议按章节顺序推进。左侧边栏会自动列出 chapters/ 目录中的全部 Notebook 页面。

建议从 第一章:因果关系入门 开始,再依次进入随机试验、图因果模型、工具变量与双重差分等章节。

你会看到什么

每章都以可运行的 Python 代码为主,配合图示、数据和建模过程,更适合边读边验证。

在线阅读适合快速查阅;如果你想完整复现结果,直接在本地打开 chapters/ 下的 Notebook 会更高效。

本地运行

安装依赖

pip install -r requirements.txt

如果你只想阅读网站内容,安装 Quarto 即可;如果你要运行章节代码,再安装 Python 依赖。

常用命令

quarto preview
quarto render
jupyter lab

quarto preview 用于本地预览站点,jupyter lab 则更适合逐章执行 Notebook。

项目结构

index.qmd

网站首页,负责提供阅读入口与项目说明。

_quarto.yml

站点配置中心,定义导航、侧边栏、主题和输出目录。

chapters/

中文章节 Notebook,Quarto 会自动将其渲染为网页内容。

相关链接

  • 项目仓库:https://github.com/pumc-zhou/CausalInferenceIntro
  • 原书仓库:https://github.com/matheusfacure/python-causality-handbook
  • 原书在线版:https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html

内容基于《Causal Inference for the Brave and True》中文翻译整理。

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